Data Scientist en formation à Paris-Saclay (M2 DataScale).
Je transforme les données brutes en intelligence exploitable (ML, Graphes, Big Data).
🎯 Recherche Stage de fin d'études (5 mois) dès Avril 2026.
Université Paris-Saclay (2024-2026).
Spécialisation : Gestion de données large échelle, NoSQL, IA Hybride, Protection des données.
UVSQ (2021-2024).
Fondamentaux solides : Algorithmique avancée, Programmation Système, Théorie des langages.
Approche hybride (LLMs + Graphes de connaissances) pour la recherche sémantique de tables pertinentes (Union/Jointure) dans des lacs de données.
Création d'un service composite pour l'évaluation de prêts immobiliers. Orchestration de services hétérogènes (NLP, Solvabilité) via Spyne.
Intégration de données énergétiques avec Talend. Audit de qualité, nettoyage, gestion des doublons et consolidation multi-sources.
Étude et comparaison d'heuristiques (Glouton, Tabu Search, Recuit Simulé) pour stopper la propagation virale dans des graphes orientés.
Réimplémentation de l'algo de Google et analyse critique de la variante "Backspace" sur des graphes massifs.
Modélisation Python d'une file d'attente M/M/C avec routeur FIFO. Analyse statistique des temps de réponse et pertes.
Architecture SOLID stricte. Mécaniques de jeu de cartes complètes, comptage de points et tests unitaires.
App Android de pilotage à distance simulant une maison connectée sur Raspberry Pi.
Conception base de données complexe (PL/SQL). Procédures stockées, triggers et gestion utilisateurs/recettes.
Calcul d’itinéraire optimal (pistes & télésièges) pour atteindre un point cible le plus rapidement possible.
Développement de la logique de jeu, gestion de grille matricielle et interfaces graphiques simples.
Lecteur de QR code avec correction d’erreurs (Python) et outil système de recherche de fichiers rapide (Rust).